最近在技术社群里总看到新人问："要成为Java高手到底需要学什么？高手"作为过来人，今天我就把自己这些年摸爬滚打的必备经验整理成清单，咱们边喝咖啡边聊聊这些硬核知识点。知识
一、点清单Java核心语法不能含糊
别急着上手框架，高手地基不牢地动山摇。必备先得把这些基础模块吃透：
- 面向对象三剑客：封装、知识继承、点清单多态（别以为会用就行，高手得理解里氏替换原则）
- 集合框架：ArrayList和LinkedList的必备选择困难症怎么破？看场景！
- 异常处理：try-with-resources语法糖是知识真的香
集合框架性能对比
| 集合类型 | 查询速度 | 插入速度 | 适用场景 |
| ArrayList | O(1) | O(n) | 频繁随机访问 |
| LinkedList | O(n) | O(1) | 频繁增删操作 |
二、开发工具得玩转
工欲善其事必先利其器，点清单别小看这些工具：
- IDEA的高手Debug技巧（条件断点真能救命）
- Maven依赖冲突解决（那个红色波浪线看着就头疼）
- Git分支管理策略（团队协作不翻车的关键）
三、框架要知其所以然
别当API调用工程师，必备这些底层原理得门儿清：
- Spring的知识Bean生命周期（别说你没被循环依赖坑过）
- MyBatis的二级缓存陷阱（高并发场景容易踩雷）
- SpringBoot自动配置原理（约定优于配置的秘密）
主流框架对比
| 框架 | 学习曲线 | 适用场景 | 最新版本 |
| Spring Boot | 平缓 | 微服务开发 | 3.2.0 |
| Jakarta EE | 陡峭 | 传统企业应用 | 10.0.0 |
四、数据库不只是CRUD
别让数据库成为性能瓶颈，这些知识点得常备：
- 索引优化实战（B+树可不是摆设）
- 事务隔离级别选择（幻读到底有多可怕）
- 分库分表策略（数据量大了真顶不住）
数据库类型对比
| 数据库 | 存储类型 | 典型应用 | 学习资源 |
| MySQL | 关系型 | 事务处理 | 《高性能MySQL》 |
| Redis | 非关系型 | 缓存处理 | 《Redis设计与实现》 |
五、系统设计要未雨绸缪
面试常考的设计题，平时就得积累：
- 微服务拆分原则（别拆出个分布式单体）
- CAP理论实践（鱼和熊掌怎么取舍）
- 限流熔断机制（系统不崩的保命符）
六、开发习惯决定高度
好的习惯能少走很多弯路：
- 单元测试覆盖率（别等上线了才后悔）
- 代码规范检查（SonarLint真的不是摆设）
- 技术文档写作（自己写的代码三个月后还能看懂吗）
记得《Effective Java》里说的："优秀的代码不是写出来的，是改出来的。"保持学习状态，多参与开源项目，比如参与Spring社区的issue讨论，或者看看《深入理解Java虚拟机》这类经典书籍。编程就像登山，重要的不仅是到达顶峰，更是沿途积累的风景和经验。