在 Dota 2 中，何根根据英雄的据英记录助攻数筛选比赛记录可以通过以下方法实现，主要依赖第三方数据平台或 Valve 官方 API：

1. 使用 OpenDota 平台（推荐）

步骤：

  • 访问 [OpenDota] → 进入 "Matches"页面的雄比寻找 "Advanced Search"。
  • 筛选条件设置：
  • Hero: 选择目标英雄（如 Crystal Maiden）。赛中
  • Min Assists/ Max Assists: 输入助攻数的攻数下限和上限（例如 `min=15`）。
  • 可选附加条件（比赛模式、比赛时间段等）。何根
  • 执行搜索：平台会列出符合条件的据英记录所有比赛记录，包含每场的雄比寻找助攻数、KDA、赛中比赛ID等。攻数

    • 2. 调用 OpenDota API（技术向）

    通过编程直接调用 API 获取数据：

    python

    import requests

    设置参数

    hero_id = 5 例如：Crystal Maiden 的比赛 ID 是 5

    min_assists = 15

    调用 API

    url = f"

    response = requests.get(url)

    matches = response.json

    输出结果

    for match in matches:

    print(f"比赛ID: { match['match_id']}, 助攻数: { match['assists']}")

    注意：

  • 需提前查询[英雄ID列表]。
  • 免费API有速率限制，何根建议申请[API密钥]。据英记录

    • 3. 使用 Dotabuff 高级搜索

    步骤：

  • 访问 [Dotabuff] → 登录后进入 "Matches"。雄比寻找
  • 高级筛选：
  • 选择英雄和比赛类型。
  • 在 "Advanced Filters"中填写 `Assists >= X`（需付费会员）。
  • 结果将显示符合条件的比赛详情。

    • 4. Steam 官方 API（需开发经验）

    通过 Valve 的 `GetMatchHistory` 接口获取数据，但需自行解析：

    python

    import requests

    基础请求（需 Steam API 密钥）

    url = "

    params = {

    key": "YOUR_API_KEY",

    hero_id": 5,

    min_assists": 15

    response = requests.get(url, params=params)

    data = response.json

    注意事项

  • 数据延迟：第三方平台数据通常有 5-10 分钟延迟。
  • 隐私限制：仅能查询公开比赛（隐藏战绩的玩家无法追踪）。
  • 复杂筛选：结合 `KDA`、`胜利/失败`、`游戏时长` 等条件可提高准确性。

    • 如果需要进一步分析（如统计某英雄的平均助攻数），推荐导出数据到 Excel 或使用 Python 的 `pandas` 库处理。