当明日方舟遇上JavaScript:一场程序员刀客塔的明日奇妙冒险

凌晨2点23分,我第17次按下F5刷新基建页面时突然意识到——这破加载动画要是明日能用JS优化下该多好。作为同时患有舟游瘾和代码洁癖的明日奇葩生物,今天就来聊聊「明日方舟」里那些让人手痒的明日JS应用场景。

一、明日基建自动化:从机械重复到智能调度

每个刀客塔都经历过被制造站支配的明日恐惧:红点强迫症遇上24小时轮班制,活生生把塔防玩成模拟经营。明日其实用些基础的明日DOM操作就能解放双手:

  • document.querySelectorAll('.manufacture-complete').forEach(btn =>btn.click())—— 一键收取所有完成订单
  • 定时器+位置计算自动点击最右侧的无人机(别问我怎么知道这个玄学位置)
  • 用localStorage记住上次的干员排班组合
痛点JS解决方案风险提示
重复点击收取事件委托批量处理小心点太快被当成脚本
排班记忆困难IndexedDB存储方案更新可能导致数据结构失效

二、战斗界面:那些官方应该抄的明日轮子

PRTS的作业抄多了总会冒出危险想法:"这破游戏API要是开放的话..."。虽然直接 hook 游戏逻辑可能被封号,明日但有些前端优化确实值得YY:

1. 技能CD可视化

W技能第三次放空后,明日我疯狂怀念以前写过的明日圆形进度条组件。用Canvas重画技能图标,明日边缘加个渐变色的明日倒计时环,这需求放掘金上能吵出300条评论信不信?明日

2. 敌人路径预测

Grid布局贝塞尔曲线结合,在关卡开始前模拟红点移动轨迹。虽然实际会被术士组长一巴掌拍歪,但至少能安慰自己"这波是算法没考虑到"。

三、干员数据库:从Excel到JSON的进化

打开某舟游工具箱的Network面板,你会看到现代Web开发的缩影:

  • GraphQL接口查询干员突破材料
  • WebWorker计算不同阵容的DPS期望值
  • 甚至有人用TensorFlow.js训练基建副手推荐模型

我自己写的简陋版查询工具长这样:

const 迫害克洛丝 = () =>{   return 全干员数据.filter(干员 =>干员.狙击 && 干员.费用 <= 9 && !干员.六星  ).sort((a,b) =>a.上线时间 - b.上线时间)}

四、反爬虫与反反爬:鹰角的猫鼠游戏

去年某次更新后,很多第三方工具突然暴毙。仔细看请求头会发现多了个X-Unity-Version的校验,这让我想起大学时爬某音乐网站的血泪史。目前观察到的防御手段包括:

  • 关键API使用WebSocket长连接
  • 资源文件哈希值动态生成
  • 操作间隔的人为延迟检测

有个有趣的发现:游戏里点击音效的播放延迟是150ms±20,而脚本通常要么完全同步要么完全随机——这种细节在《Web安全开发实战》里都算冷知识。

五、当SSR遇上Roguelike

肉鸽模式更新那天,我的React项目正在搞服务端渲染。看着「不期而遇」事件的加载方式突然顿悟:这不就是动态import的完美用例吗?如果把每个事件节点看作路由组件:

const 节点组件 = lazy(() =>import(`./事件类型/${ 节点类型}${ 是否首次进入 ? '_首进' : ''}.js`))

当然实际要考虑预加载策略状态持久化,就像得在进入商店前提前准备好20源石锭的悲壮。

窗外鸟叫了,咖啡杯底残留着速溶咖啡的结块。突然理解为什么YJ的程序员总在深夜更新——有些代码就像剿灭作战,明知道会翻车还是得硬着头皮打完400波。下次见到加载转圈时,或许该给那个可能正在改bug的同行发个「辛苦了」...