一、何利合作团队角色分工

1. 逆向工程组（2-3人）

  • 负责拆解游戏主程序（war3.exe）和常见修改器文件
  • 使用IDA Pro/OllyDbg分析内存注入点
  • 重点监控关键函数如`SendChatMessage`（聊天作弊）、用团`ModifyUnitStat`（属性篡改）

    • 2. 数据监控组（2人）

  • 开发内存扫描工具（Python + Cheat Engine SDK）
  • 实时监控以下数据：

    • python

    示例：检测资源异常波动

    def detect_resource_cheat:

    gold = read_memory(0x6FAB1234) 金币地址

    if gold >10000 and 队合game_time < 300: 5分钟内超过1万金

    flag_cheating

    3. 行为分析组（1-2人）

  • 建立正常玩家行为模型（APM分布、建造顺序等）
  • 使用机器学习检测异常：

    • matlab

    % 单位生产间隔异常检测

    mean_interval = 23.5; // 正常单位生产间隔

    if detected_interval < mean_interval0.6:

    trigger_alert

    4. 测试验证组（1人）

  • 维护已知修改器库（如MH、作和争霸找Warkey等）
  • 搭建沙盒测试环境（VMware + 网络隔离）

    • 二、分工协作机制

    1. 知识共享系统

  • 建立Wiki记录：
  • 关键内存地址表（单位属性偏移、提高游戏状态标志位）
  • 常见注入技术（DLL注入、魔兽API Hook点）

    • 2. 自动化工具链

  • 开发共享的修改效果Python检测框架：

    • python

    class CheatDetector:

    def __init__(self):

    self.signatures = {

    'maphack': b'x8Bx45x08x3Dx00x10x00x00',

    'speedhack': b'xE8x4AxFFxFFxFFx85xC0x74'

    def scan_process(self, pid):

    for sig in self.signatures.values:

    if memory_scan(pid, sig):

    return True

    3. 协同分析流程

    mermaid

    graph TD

    A[监控组发现异常] -->B[逆向组定位代码]

    B -->C{ 新作弊方式?}

    C -->|是| D[更新特征库]

    C -->|否| E[生成检测规则]

    E -->F[测试组验证]

    F -->G[部署到检测系统]

    三、效率提升策略

    1. 并行化任务分配

  • 按游戏版本分工：1.26a/1.27b/重制版各设专门负责人
  • 按作弊类型分工：地图黑客/资源修改/单位控制

    • 2. 动态知识更新

  • 每周技术研讨会分析新出现的器查：

    • [2023-11] 新型DLL注入技术分析

    [2023-12] 重制版内存保护机制突破

    3. 防御性开发

  • 开发反检测模块：

    • cpp

    // 检测调试器附加

    if (IsDebuggerPresent) {

    TerminateProcess(GetCurrentProcess, 0);

    四、风险管理

    1. 误报控制

  • 建立白名单机制（允许的何利合作第三方工具）
  • 设置置信度阈值（>95%才判定作弊）

    • 2. 对抗升级预案

  • 预留应急响应小组处理新型作弊
  • 维护两套检测系统（主用/备用）

    • 通过这种结构化分工，团队检测效率可提升3-5倍。用团建议采用敏捷开发模式，队合每2周迭代一次检测规则库，作和争霸找同时保持核心逆向工程人员持续分析游戏底层机制的分工变化。

    提高